目前居家照護之病人，無法透過抽血檢測，來監控血鉀濃度
血鉀濃度異常有致命危險，目前非侵入式作法，大概是透過心電圖，依據臨床經驗判斷是否異常，但專業醫師正確率很低不到50%
本技術係針對居家之糖尿病或洗腎患者，透過Apple watch心電圖以AI演算法，邊緣計算來自動判讀，來即時監控血鉀離子濃度，目前驗證正確率已達90-95%，大幅提升居家患者的照護與生命安全保障
技術簡介
本技術結合Apple Watch設備，分析其及時產生整張心電圖（不是只看T波），並即時將心電圖轉為時間序列的資料，再透過自己開發的序列機器學習演算法，判斷血糖與血鉀離子濃度，若有異常，可以及時提出警告，提早治療。初步驗證正確率已達90-95%。
▲圖說：結合Apple Watch判斷血糖與血鉀離子濃度
應用案例
針對居家、醫院或洗腎中心照顧糖尿病或洗腎患者，需要監控血糖與血鉀離子濃度。目前已經完成長庚洗腎中心POC驗證，未來將進行實際居家場域或社區照護之病患的POC驗證。
相關連結
無
專利名稱證號
無
技術產學合作或技轉單位
無
獲獎紀錄
無
技術聯絡人
國立中山大學前瞻產業聯絡中心
連絡電話：07-5250165