
近年來大腸癌在台灣的發生率已穩居第一名,細究其原因之一為目前預防性大腸癌的檢測方式還是利用糞便潛血篩檢和結腸鏡檢查,這些檢查過程需要花費許多時間,多數人都望之卻步,更重要的是大部分的人也都沒有定期篩檢的習慣而導致
如果這檢測能夠在居家生活中完成檢測將有助於提前預防
當本系統發現潛血反應就需要到醫療院所進行更詳細的檢查。而醫療院所通常使用大腸鏡進行腸道檢查,並找到出血點的位置,接著進行瘜肉切除或相關醫療處置
但將內視鏡深入腸道檢測,可能會碰觸腸壁使人感到不舒服,所以檢查的時間如能夠盡快完成將有助於減少患者的不舒服感受,也因為檢查時間變短的同時也能提高檢測效率
技術簡介
本系統檢測原理利用潛血的光譜反應來判定糞便中是否發生潛血反應。藉由手機拍攝糞便相片進行特徵擷取(氣泡、異物、顏色)、健康分數測量以及輔助診斷結果,再和潛血的結果與受測者填寫App的消化系統相關問卷,最後藉由出血處血液的氧化光譜判讀時間以及腸道消化系統時間經由子系統的AI模型來推估腸道出血的位置。



應用案例
世界各國逐漸將糞便潛血篩檢納入國民健康篩檢中,此舉能有效減少大腸癌發生率與死亡率。因此,本專案將能夠與馬桶業者合作開發出智慧馬桶,來提供受測者在居家如廁時進行檢測,達到預防勝於治療的效果,同時也能減少醫療院所的負擔並提高其篩檢的量能。更重要的是這項產業商機也是一個全球性潛在性的商機。
相關連結
無
專利名稱證號
無
技術產學合作或技轉單位
無
獲獎紀錄
技術聯絡人
國立屏東科技大學 李秀珍專案經理
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