解決痛點
隨著智慧交通與城市管理的發展，傳統車牌辨識或監控系統往往侷限於固定位置，無法即時掌握移動中車輛的動態資訊。為解決此痛點，建立了一套「大型移動車體特徵辨識紀錄系統」，能在移動平台上即時蒐集與數據儲存進行統計分析演算。
技術簡介
以Python為基礎，結合深度學習與影像處理，專門針對大型連結車體車牌進行即時偵測與辨識。系統透過FFmpeg串流模組連接攝影機，穩定取得RTSP影像，再以YOLO(You Only Look Once )模型進行偵測，程式採多次投票機制與追蹤演算法，採用PaddleOCR進行文字辨識提升準確率，具備新舊制車牌驗證以提高辨識度。辨識會即時顯示於畫面，同時將重複率最高的結果依日期時間記錄至資料庫，並偵測到的車牌影像截圖保存於電腦，方便長期管理。除此之外，該系統AI影像辨識與雲端資料比對技術，可辨識車輛顏色、型號、損傷位置、貼紙或改裝特徵等，並同步上傳至資料中心建立動態檔案。此舉不僅突破傳統靜態監控的限制，更可在廣域移動過程中進行大數據蒐集。
▲圖說：當成功辨識車牌後，程式會擷取當下的時間記錄，並與地磅系統同步寫入於資料庫並偵測當下程式皆針對車牌作截圖記錄，作為存證。
應用案例
加強工廠進出管理(大型車體之車牌作為特徵)，導入辨識紀錄系統，此系統能自動且準確地識別進出車輛車牌並管理紀錄，確保場區通行之安全與順暢，系統中更結合的地磅管理系統，亦便於企業不同系統的整合。
相關連結
無
專利名稱證號
申請中
技術產學合作或技轉單位
產學合作：富貿金屬工業股份有限公司
獲獎紀錄
無
技術聯絡人
義守大學 黃育輝經理
連絡電話：07-6577711 ext. 2194