
解決痛點
企業導入 utonomous AI agents 核心問題已不再只是模型推理能力,而是 agent 如何在既有運算架構、資安規範與作業流程下安全運行。某些單位雖已具備 DGX/HGX、Kubernetes 與成熟 DevOps/MLOps 基礎,但在 agent 協作、工具使用權限、跨系統資料存取、審計追蹤與人機協作治理上,仍缺乏可落地的執行框架。我們協助企業建立可治理、可追溯、可監控之 autonomous agent 平台,使 agent 能在企業內部執行程式碼 QA、報表生成、知識管理、與流程協作等任務,同時兼顧權限邊界、風險控管與人工覆核需求。
技術簡介
我們協助導入建置企業級autonomous agent 應用與治理架構,整合既有 GPU 叢集、Kubernetes、內部 LLM 服務、知識庫、CI/CD 與業務系統,提供可安全部署、可分權管理、可審計追溯之 agentic runtime 與工作流程。依單位現有 DevOps/MLOps 與資安規範,設計人機協作模式、agent 權限控管、工具鏈整合方式及 PoC 驗證流程,並提供技術導入、流程設計、文件撰寫與教育訓練。從既有 LLM 平台進一步升級為可治理的 autonomous multi-agent 平台,支援後續擴充與企業內部規模化應用。
應用案例
相關連結
無
技術產學合作或技轉單位
產學合作單位:聯華電子股份有限公司、日月光半導體製造股份有限公司
獲獎紀錄
無
技術聯絡人
國立中山大學 前瞻產業聯絡中心
連絡電話:07-5250165
聯絡信箱:gloria@mail.nsysu.edu.tw