解決痛點 

一、解決的問題：克服「時效、經驗、人力」三大障礙

• 縮短診斷延遲： 腸阻塞具高度時效性，延誤可能導致腸壞死或敗血症。AI 系統能即時處理影像並提供初步分流，解決夜間或假日放射科人力不足、判讀報告滯後的瓶頸。
• 降低醫師判讀異質性： 腸阻塞影像特徵（如轉折點 Transition point、氣液平面等）複雜且細微。AI 能自動辨識關鍵病徵，為不同經驗層級的醫師（尤其是急診首線醫師或資淺醫師）提供客觀參考，減少漏診與誤判。
• 優化資源配置： 針對醫療資源分布不均（如偏鄉或中小型醫院）的現狀，AI 扮演「數位放射科醫師」的角色，緩解高壓急診環境下的醫療人力負擔。

二、核心價值：提升精準度與臨床決策效率

• 精準定位與鑑別： 系統不僅能找出腸阻塞患者，更能進一步自動標註疑似阻塞點，並協助推論機械性與非機械性的成因。這將原本繁瑣的手動分析過程簡化，加速臨床治療路徑（如決定是否需緊急手術）的啟動。
• 強化病患預後： 透過即時、精準的判讀支援，確保病患能在黃金時間內接受正確處置，顯著降低腸道穿孔、敗血症等嚴重併發症的發生率。
• 臨床決策的可靠後盾： 作為「第二雙眼睛」，AI 提供了標準化的初步診斷建議，讓一線醫師能更自信且快速地應對高風險急症。

 技術簡介 

本軟體運用先進人工智慧技術，自動偵測腹部電腦斷層影像中的腸阻塞病灶，提升診斷速度與準確性，輔助醫師判讀，減少漏診與誤判風險。產品具備高度整合性與易用性，符合臨床需求，具備顯著市場競爭力，助力提升醫療效率與病患照護品質。

▲圖說：本系統以腹部電腦斷層（CT）影像為輸入，透過YOLOv12深度學習模型進行自動分析，能同時辨識腸阻塞的位置（如小腸、大腸或其他）及其可能病因（如沾黏、腫瘤、腸扭轉或疝氣等）。經由模型處理後，系統可即時輸出判讀結果，並進一步整合為臨床警示與報告機制，於偵測到腸阻塞時提供即時通知，協助醫師快速掌握病況、提升診斷效率與臨床決策品質。

 應用案例 

• 應用於40個胺基酸以上長鏈胜肽之高效率合成，支援仿製藥快速開發
• 適用於環肽、分支肽、兩親肽與肽偶連藥物等高難度結構設計
• 協助生技製藥公司降低成本並提升量產可行性
  

 相關連結 

無

 技術產學合作或技轉單位 

無

 獲獎紀錄 

國家新創獎

 技術聯絡人 

高雄醫學大學 洪一豪副理

連絡電話：07-3121101 ext. 2360

聯絡信箱：R121084@kmu.edu.tw