解決痛點 

隨著CCTV攝影機普及，企業與公共場域已部署大量監控設備，但仍高度依賴人力長時間監看影像畫面，不僅人力成本居高不下，也容易因注意力疲勞導致關鍵事件未被即時發現。此外，傳統監控系統多為被動式紀錄，缺乏主動告警與智慧分析能力，難以滿足即時應變與事後追蹤的需求。

 技術簡介 

本系統結合多模態大型語言模型（Multimodal LLM）與電腦視覺技術，具備高階影像語意理解能力，可依使用者需求即時辨識各類異常事件（如人員入侵、危險行為、物品遺留等），並主動發出告警通知，大幅提升事件反應速度與管理效率。系統支援多路CCTV影像串流的平行處理，可依據部署環境之運算資源（如邊緣運算設備或雲端架構）進行彈性擴展，適用於大型場域（如工廠、校園、交通樞紐）之集中監控管理。
此外，本系統亦提供智慧影像檢索功能，包括關鍵事件快速回放與「以圖搜圖」技術，使用者可透過輸入影像或條件快速定位相關片段，顯著降低事後調查所需時間，提升整體營運與安全管理效能。

 應用案例 

適用於智慧城市、製造業廠區、商業大樓、校園安全、交通監控及零售空間等多元場域，協助建構高效率且智慧化的安全監控體系。

 相關連結 

無

 技術產學合作或技轉單位 

產學合作：日月光半導體製造股份有限公司

 獲獎紀錄 

無

 技術聯絡人 

國立中山大學 前瞻產業聯絡中心

連絡電話：07-5250165

聯絡信箱：gloria@mail.nsysu.edu.tw