解決痛點 

在製造業生產流程中，輸送帶常用於產品的連續運輸與分揀作業。企業對於輸送過程中的產品數量、尺寸規格與品質控管有高度需求，同時亦需避免異物混入影響產品品質甚至造成設備損壞。
然而，傳統多仰賴人工目視檢查或抽樣檢驗，不僅人力成本高，且長時間作業易產生疲勞，導致檢測準確度不穩定。此外，對於高速運轉的輸送帶而言，人工檢測更難以全面即時掌握所有異常狀況，增加品質風險與生產損失。

 技術簡介 

本系統結合AI影像辨識與電腦視覺技術，針對輸送帶上的物件進行即時自動化檢測。透過影像分析，可精準辨識物件數量、尺寸、外觀特徵等資訊，協助企業即時掌握生產狀況並提升產線透明度。
在異物偵測方面，系統可依據預先設定或學習到的標準樣態，自動識別非預期物件（如混入異材、錯誤產品或異常物品），並即時發出告警或觸發後續處理機制（如分流、停機），有效降低品質風險。
此外，本系統具備良好的擴展性，可進一步延伸至產品瑕疵檢測（如破損、變形、表面缺陷等），並支援多樣化產線應用需求。系統可部署於邊緣運算設備進行即時分析，亦可與既有MES或生產管理系統整合，實現智慧製造與自動化品質控管。

 應用案例 

適用於食品加工、電子製造、物流分揀、包裝產線及各類自動化生產環境，協助企業提升產品品質穩定性、降低人力依賴，並強化整體生產效率與競爭力。

 相關連結 

無

 技術產學合作或技轉單位 

產學合作：中鋼公司

 獲獎紀錄 

無

 技術聯絡人 

國立中山大學 前瞻產業聯絡中心

連絡電話：07-5250165

聯絡信箱：gloria@mail.nsysu.edu.tw