解決痛點 

1. 高風險藥物(如萬古黴素)劑量調整仰賴經驗，易造成療效不足或毒性風險

2. 傳統Trough Level解讀準確率低，難以即時反映個別病人差異

3. 醫師臨床負擔大，缺乏兼顧決策自主與精準建議的輔助工具

 技術簡介 

本方法運用AI檢核高風險藥物劑量，尊重醫師決策並提供個人化建議。以萬古黴素為例，透過Trough Level多分法與臨床回饋機制，將治療精準度由28.42%提升至84.50%。此方法可降低醫療成本、縮短住院時間，達成精準醫療與提升患者安全，適用於各大醫療體系。透過定期校正優化，有利於促進精準醫療普及。

 

▲圖1：首創Trough Level 五分法

 

▲圖2：用藥劑量評估系統

 應用案例 

1. 以萬古黴素治療為例，結合Trough Level多分法與臨床回饋機制。

2. 治療精準度由28.42%提升至84.50%，有效降低副作用發生率。

3. 協助縮短住院天數、減少醫療支出，適用於大型醫療體系推動精準醫療

 相關連結 

無

 專利名稱證號 

TW I853646

US 18/457,681

 技術產學合作或技轉單位 

無

 獲獎紀錄 

無

 技術聯絡人 

高雄醫學大學 魏春旺教授 

連絡電話：07-312-1101#2648#19

聯絡信箱：cwwei@kmu.edu.tw