﹤AI資訊﹥可攜式AI即時氣象預報系統

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﹤AI資訊﹥可攜式AI即時氣象預報系統

國立屏東科技大學／徐子圭教授

一、傳統預報技術的限制
現有市售氣象預測軟體多僅能提供3小時區間預報，且缺乏即時資料同化與AI自我修正能力，導致在極端氣候（如暴雨、颱風、熱浪）或突發變化時準確度不足，無法滿足航運、軍事、航空與漁業等對即時天氣依賴度極高的行業需求。
二、技術創新與突破
AI深度學習融合模型（Hybrid ML）

結合多源資料（NWW3海浪模式、BUOY浮標觀測）進行特徵融合。
可即時接收衛星與氣象站資料，進行自動修正與再訓練。
實測誤差僅約 0.39公尺，遠優於傳統回歸模型誤差（0.51公尺）。

即時多時段預報能力

提供每10分鐘更新的短時預報與6日長時預測，精度達90%。
可針對特定區域（如航道、漁場、海灘、機場）進行高解析度預報。

低成本可攜式裝備設計

具備即插即用、低功耗、可離線運作特性。
可在偏遠地區或海上環境即時生成預報數據。

即時修正演算法（Real-time Self-correction Algorithm）

模型具自學習機制，能依環境變化自動優化參數，提高穩定性與準確性。

三、技術價值與社會影響

領域	解決問題	帶來的價值
軍事應用	協助海軍掌握區域天候、水文與浪高變化，支援戰艦調度與人員安全	提升防衛決策準確度與任務成功率
漁業與海運	預測出航安全時段與海象條件	降低風險與營運成本，提升捕撈效率
航空與機場管理	預測航道氣流、能見度、降雨機率	提高飛安、減少航班延誤與油耗
飯店與旅遊產業	提供客製化氣象服務與極端天氣警報	增加顧客體驗與品牌附加價值
公共安全與防災	即時暴雨、颱風或熱浪警報	強化防災應變與應急決策能力

技術簡介

「可攜式AI即時氣象預報系統」（Portable AI Real-time Weather Forecast System）整合衛星氣象資料、氣象站水文資料、深度學習演算法與可移動式硬體裝置，可實現「每10分鐘自動更新、即時自我修正」的高精度氣象與海象預測。
系統核心為團隊自行開發的AI深度學習混合模型（Hybrid Deep Neural Network Model），能即時接收衛星、浮標及地面觀測數據，並自動修正數學運算模組，使預測精度達 90%以上。相較於傳統只能預測3小時內天氣的氣象軟體，本技術可提供1小時以內的即時天氣與水文預報，並延伸至未來6天的風速與浪高預測。
本系統已發展至第三代原型機，具備可攜式設計，可於艦艇、漁船、遊艇、機場或飯店現場使用，並支援雲端資料同步與即時視覺化呈現。硬體整合低功耗運算模組與高靈敏氣象感測器，具備高機動性與低成本優勢，未來可量產推廣至軍用與民用領域。

屏科徐子圭