傳統連續動脈壓監測需動脈導管，具侵入性與感染風險

血壓波形預測技術多受限於延遲與準確度不足

臨床監測設備操作複雜，增加醫護人力負擔與耗材成本

 技術簡介 

本發明使用時間卷積神經網路 (TCN) 之複合模型運算，以心電圖 (ECG) 波形、血氧濃度 (SpO₂) 波形與生理資訊等資料，產生未來時間1秒內之連續動脈壓波形。本系統預測結果各項指標符合英國高血壓協會協議 (BHS) 規範以及醫療儀器先進協會 (AAMI) 規範之標準。系統可應用於手術中或重症之即時監控連續動脈血壓，具有非侵入性、避免血液感染風險、減少醫療人力與耗材，提高患者治療舒適度之優勢。

 應用案例 

• 應用於手術或重症病患之即時血壓監控，透過ECG與SpO₂信號即時推估動脈壓波形。
• 可整合於現有生理監測系統，提供連續且非侵入式血壓資訊。
• 有助於臨床決策支援與病患安全監控，提升治療效率與舒適度。

 相關連結 

無

 專利名稱證號 

TW I845056

 技術產學合作或技轉單位 

無

 獲獎紀錄 

無

 技術聯絡人 

高雄醫學大學 洪一豪專案副理

連絡電話：07-3121101 ext. 2360

聯絡信箱：R121084@kmu.edu.tw