本技術解決長者難以察覺衰弱風險的問題

現有評估方式（如DXA、BIA、握力）雖專業但成本高、操作繁瑣，社區與家庭難以應用

一般檢測又仰賴人力、缺乏持續量化與醫療連結
本技術提供低成本、易操作、可長期追蹤的衰弱評估方案，讓長者能在日常環境中完成健康監測，強化社區照護效率並促進早期預防與醫療整合

 技術簡介 

本技術運用物聯網結合AI，開發穿戴式肌電訊號擷取與分析系統，可透過EMG特徵演算，客觀精準評估肌少症對步態與肌肉功能的影響。此裝置具高便利性與可攜性，可應用於居家檢測與長期監測，有助於早期發現肌力退化並提升健康管理效率。

▲圖說：穿載式表面肌電訊號量測裝置：(A) 內部感測電路﹔(B)訊號接收、儲存與分析後台

 應用案例 

本技術已於社區與醫院收案71位具不同肌少症風險的長者，透過SARC-F問卷、肌肉功能測試與步態分析，並與已獲二級醫材認證之評估設備結果比對。結果顯示，本裝置對肌少症分級之準確率超過80%，驗證其臨床應用可行性與健康監測價值。

 相關連結 

無

 專利名稱證號 

申請中

 技術產學合作或技轉單位 

產學合作：真茂科技有限公司

 獲獎紀錄 

無

 技術聯絡人 

義守大學 黃育輝經理

連絡電話：07-6577711 ext.2194

聯絡信箱：yuhuihuang@isu.edu.tw