解決痛點 

爬蟲技術長期被廣泛應用於網路資料蒐集，如市場情報分析、競品監測與輿情蒐集等。然而，傳統爬蟲開發需針對不同網站結構進行客製化程式撰寫，不僅開發成本高，維護負擔亦相當沉重。
當目標網站進行版面調整或結構變更時，既有爬蟲程式往往立即失效，需重新開發或手動修正，導致資料中斷與營運風險。此外，資料擷取後仍需進行整理與分析，增加額外人工作業時間，難以達成即時決策支援的需求

 技術簡介 

本系統提供一套自動化爬蟲生成機制，可根據使用者指定之目標網頁，快速產生對應的資料擷取流程，無需大量人工撰寫程式，大幅縮短開發時程並降低技術門檻。
系統內建智慧結構解析與規則學習能力，當目標網站發生版面或DOM結構變動時，可自動進行偵測與調整，具備自我修復（Self-healing）能力，有效提升爬蟲穩定性與持續運作能力，降低維運成本。
在資料應用層面，系統可對擷取內容進行自動整理、分類與結構化處理，並進一步產出統計分析結果與視覺化圖表（如趨勢圖、分佈圖等），協助使用者快速掌握關鍵資訊，支援即時決策。
此外，系統可與後端資料平台或AI分析模組整合，延伸應用於輿情分析、市場監測、價格追蹤與競品分析等多元場景。

 應用案例 

適用於企業市場情報蒐集、品牌輿情監測、電子商務價格追蹤、金融資訊分析及政府開放資料整合等領域，協助組織建立高效率、低維護成本的資料擷取與分析能力。

 相關連結 

無

 技術產學合作或技轉單位 

產學合作：日月光半導體製造股份有限公司

 獲獎紀錄 

無

 技術聯絡人 

國立中山大學 前瞻產業聯絡中心

連絡電話：07-5250165

聯絡信箱：gloria@mail.nsysu.edu.tw