﹤AI資訊﹥光催化活化螢光碳點結合人工智慧之混合溶劑快速辨識與半定量分析平台
解決痛點
本技術開發一套結合奈米碳點光譜感測與人工智慧分析的即時溶液成分辨識平台,可應用於半導體製程清洗廢液之快速檢測與回收品質判定。系統核心概念為:將特定奈米碳點加入待測溶液後,利用不同化學物質與奈米碳點間的交互作用,使吸收光譜產生特徵性變化,再透過人工智慧演算模型分析光譜波形,以判斷溶液中所含物質及其混合狀態。
本系統所使用之輸入資料為螢光光譜訊號,即波長與光強度之關係曲線。由於不同溶液成分(如水、甲醇、乙酸或甲醛等)與奈米碳點作用後,會產生不同程度之表面電漿共振變化,因此可形成具辨識性的光譜特徵。人工模型透過大量標準樣本進行訓練,學習不同化學物質及混合比例所對應之光譜模式,進而建立高精度的成分預測與分類能力。本技術具備以下優勢:
1. 即時檢測:可於數秒至數分鐘內完成分析,大幅縮短檢測時間。
2. 攜帶性高:可搭配手持式光譜儀進行現場量測,不需大型實驗室設備。
3. 低成本與低維護需求:降低高價分析儀器與專業操作人員需求。
4. 適合混合溶液分析:人工智慧模型可辨識多種混合溶液組成與純度變化。
5. 可整合智慧製程:能應用於自動化監測與即時回饋控制系統。
在半導體產業應用上,本技術可用於清洗廢液回收流程中的品質監測,快速判斷回收液是否達到再利用等級,協助企業降低化學品浪費與廢液處理成本,同時提升循環利用效率。此外該技術亦可延伸應用於化工、生醫、環境監測及智慧感測等領域,具備高度產業化與商品化潛力。
技術簡介
本技術結合奈米碳點光譜感測與演算模型,透過分析螢光光譜波形快速辨識混合溶液成分,可搭配手持式光譜儀進行即時檢測。相較傳統GC等方法,具備快速、低成本與可攜性優勢,可應用於半導體清洗廢液回收純度檢測與智慧製程監控。


應用案例
無
相關連結
無
專利名稱證號
無
技術產學合作或技轉單位
無
獲獎紀錄
無
技術聯絡人
國立屏東科技大學 陳威宇助理教授
連絡電話:08-7703202 ext. 7292
聯絡信箱:wychen@mail.npust.edu.tw

