【服務】﹤AI資訊、生技醫療﹥電腦深度學習衍生抗菌胜肽及其製藥用途
高雄醫學大學/盧柏樑教授
解決痛點
抗生素開發的速度遠不及藥物誘導細菌產生抗藥性的速度,現有的抗生素或抗菌劑大多針對微生物合成或代謝路徑的單一標的進行抑制,但此抑制方式,對於快速生長的微生物,容易因基因突變產生抗藥性或是藉由菌種間抗藥性基因的轉移使其失效。為解決抗藥性的問題,近期有許多針對抗藥性細菌進行的相關研究。在多個研究方向中,發現抗菌胜肽 (Antimicrobial peptides, AMPs)可以做為一合適的開發方向。本案開發以電腦演算輔助方法,開發抗菌胜肽T2與其改良胜肽T2-02,該二者均對於感染症常見細菌具有抗菌效果,包含鮑氏不動桿菌、綠膿桿菌、克雷伯氏肺炎菌、大腸桿菌、金黃色葡萄球菌與腸球菌等。
技術簡介
本案開發以電腦演算輔助方法,開發抗菌胜肽T2與其改良胜肽T2-02,抗菌胜肽 (antimicrobial peptides,AMPs)來源為CAMPR31資料庫中包含抗格蘭氏陽性/陰性菌與真菌之胜肽序列且該序列需要小於30各胺基酸分子,約略有280筆資料,分別進行以下的方法產生具潛力的抗菌胜肽序列。使用IPC software計算280筆抗菌胜肽等電位點 (Isoelectric point,PI),使用PSIPRED software通過neural networks的方法進行抗菌胜肽二級結構預測。T2-02對於感染症常見細菌具有抗菌效果,包含鮑氏不動桿菌、綠膿桿菌、克雷伯氏肺炎菌、大腸桿菌、金黃色葡萄球菌與腸球菌等。

應用案例
T2與衍生T2-02胜肽特性及對於不同菌種的抗菌活性。
相關連結
無
技術產學合作或技轉單位
無
獲獎紀錄
無
技術聯絡人
高雄醫學大學 洪一豪副理
連絡電話:07-3121101 ext. 2360
聯絡信箱:R121084@kmu.edu.tw

