解決痛點 

為解決學習者在面對大量學習內容時，常出現不知道從何開始學習及學習路徑不明確之問題，本案開發一套AI客製化智慧學習路徑系統。系統以百萬規模之書籍目錄作為基礎語料，透過章節切割與詞頻篩選進行知識點抽取，並依據目錄之前後順序、階層結構及父子節點關係，建立知識圖譜。進一步整合 Dijkstra 演算法與權重評分機制，依據學習者需求與個體差異，自動生成最適化之學習路徑。另結合遊戲化介面設計，提升學習者之動機、參與度與系統黏著度。

 技術簡介 

1.    知識圖譜建構技術：透過大規模書籍目錄資料建立知識點之關聯與階層結構，使學習內容具系統性與邏輯性。 
2.    個人化路徑推薦機制：結合 Dijkstra 演算法與權重評分方式，可依不同學習者需求生成客製化學習路徑。 
3.    提升學習效率：相較於傳統線性式學習方式，本系統可協助學習者快速掌握合適的學習起點與順序，降低摸索成本。 
4.    遊戲化提升使用意願：透過遊戲化介面與激勵設計，增強學習者之持續使用意願與完成度。 
5.    應用潛力：未來可進一步應用於不同學科領域、數位學習平台及智慧教學系統。

主題選擇與課程
　　使用者登入後進入「啟程」模組，以卡片式介面呈現各學習主題（如 Python、JavaScript）。
每張卡片顯示課程名稱、預估時間與單元數：
(1) 已開放主題：可直接點選進入學習
(2) 已鎖定主題：顯示「LOCKED」，需達條件解鎖
　　點擊「開始多路徑冒險」後，系統初始化課程地圖並進入學習流程

▲圖1：主介面畫面

課程地圖與學習歷程
　　進入課程後，系統以六角形互動地圖呈現知識結構與學習路徑：
(1) 節點布局：每個節點代表一個知識單位
(2) 多路徑設計：可自由選擇學習順序
(3) 狀態顯示：
•    已完成：深色 
•    進行中：高亮 
•    未開放：灰色

▲圖2：學習課程地圖畫面

職業匹配系統
　　本系統將學習成果轉換為職涯方向，提供職缺建議與能力差距分析。
(1) 當前身價
以「萬/月」顯示能力等級，並提供升級進度，讓成長更直觀。
(2) 職缺匹配
依薪資與地區篩選職缺，卡片顯示匹配度與技能差距，並依相關性排序。系統透過「學習 → 回饋 → 再學習」循環，引導使用者補強能力並持續進步。

▲圖3：職業匹配系統畫面

 應用案例 

1.    教育科技產業
2.    數位學習平台
3.    線上課程推薦系統
4.    智慧教學輔助系統
5.    企業教育訓練平台
6.    個人化學習與知識管理產品

 相關連結 

無

 專利名稱證號 

無

 技術產學合作或技轉單位 

無

 獲獎紀錄 

無

 技術聯絡人 

國立高雄大學 李雨謙專任助理

連絡電話：07-5916639

聯絡信箱：vivianlee@nuk.edu.tw